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    人工智能在航空業會有怎樣的應用前景

    作者:    發布時間:2017-04-25   瀏覽:次   信息來源:中國民航網

           根據相關的信息來源,目前全球至少有1700家與人工智能(Artificial Intelligence,AI)有關的創業公司。在全球70多個國家中,投資者們向這些創業公司投資了超過146億美元。投資者預計,到2020年,AI創造的收入有望達到470億美元,而這個數字在2016年僅為80億美元。那么,人工智能在航空業會有怎樣的應用前景?未來,會因為AI而發生哪些改變?

    所謂的AI,指的是一些計算機程序,它們可以像人類一樣具備智能,例如邏輯推理、解決問題、主動學習。AI的表現有兩類,一類是實體的,例如機器人;另一類是非實體的,例如Apple Siri和Google Now。截至目前,我們對AI的認識,可以將AI的發展分成四代。

    第一代AI:規則驅動的推理

    第一代AI的計算機程序仍然在廣泛使用中,在各行業發揮著其作用。

    在航空業已經存在的應用案例有:1.通過一些飛機儀器儀表,在駕駛艙向飛行員顯示飛機的情況。例如飛機姿態和地平線的相對值。2.自動駕駛功能。根據預定好的飛行路徑自動控制飛機的飛行,而不需要飛行員的干預。3.自動調整飛機客艙中的壓力,來確?团摥h境的安全和舒適。

    第二代AI:通過大數據來學習

    第二代AI就是利用了這些新的技術從大數據中進行學習的。通過神經網絡這類的深度學習架構,計算機通過不斷的嘗試和錯誤處理來學習知識。

    第二代AI的主要特點是:通過數據分析來進行學習,但是它尚未具備邏輯推理能力,不太能夠理解上下文關系,也很難在不同領域提煉出知識。這種學習方式和人類的學習方式仍然有很大的差異。

    對于第二代AI,一些潛在的航空業應用案例有如下幾點:1.分析和預測旅客的行為和需求;2.通過人臉識別或其他生物技術,實現無縫的機場安全檢查目標;3.應用于收益管理的優化、航線網絡編排、機隊管理,以及實行運價計算策略。

    第三代AI:具備基于分析和上下文的意識

    對于第二代AI而言,它需要大量的訓練數據進行學習,然后才能得出結論。如果對它得出的結論進行質疑,它只能回答說數據就是這么說的。相對而言,第三代AI能夠找到分析的路徑,并且在上下文分析方面有一定的能力。

    例如,對于第三代AI而言,它不需要通過成千上萬次對飛機故障的學習來探測出一次飛機的故障。

    第四代AI:用知識解決不同的問題

    相比較之前的AI而言,第四代AI的主要特點是:能夠理解上下文關系,并且可以從一個領域跨越到另外一個領域;能夠提煉出知識;不需要通過大量的訓練數據來進行學習。

    第四代AI在航空業的一些潛在的應用場景有:1.自主飛行的飛機(不需要駕駛);2.全自動的機場業務開展,例如地面處理、裝載、加油、清潔以及航空器的安全檢查;3.全自動的客艙服務;4.完全AI驅動的收益管理優化、航線網絡優化、機隊管理和運價計算策略。

    從人工智能發展的角度來看,現在航空公司的AI應用大都還在第一代AI的階段。在接下來的幾年里,技術已經日趨成熟,再加上資本的驅動,AI的進化速度將變得非?。AI的發展和應用,不僅會給航空業帶來積極的一面(例如各種自動化和優化),但也會帶來其他沖擊,例如就業崗位數量的減少。航空公司需要密切關注這方面的技術發展,提前做好研究和布局工作。 

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